於「Digital Taipei 2020」舉行的「數位雙生暨AI協作智慧內容跨域應用論壇」，暨上午場的論壇 「數位雙生為跨領域帶來無限可能！Digital Taipei 2020 論壇精華」，其中下午場的論壇特別針對 AI 協作智慧內容，邀請了台日產學人士，各自發表其專業領域的應用案例，並進行三方會談，暢聊 AI 技術的未來。期待藉由講座，讓更多民眾與業者了解 AI 協作與數位雙生的應用，進而投入將新興科技投入自身產業，開啟更多可能性。

AI 時代的遊戲創作思維  

下午場由來自日本 SQUARE ENIX 三宅 陽一郎首席 AI 研究員打頭陣，分享 AI 技術在遊戲的應用實例。以日本知名動作 RPG 遊戲《Final Fantasy XV》為例，其中運用了三種 AI 技術協助遊戲的開發製作，分別是控制對手或魔物行動的 Meta AI、協調電腦夥伴的角色 AI、解析地形距離與路徑的導航 AI。運用不同的 AI 技術，能控制遊戲的難易度，讓玩家更沉浸於遊戲世界中，甚至幫助開發者理解玩家的操作習慣，進而去優化遊戲的關卡設計，帶給玩家更直覺的遊玩體驗。  

緊接著由泥巴娛樂陳培鋒技術長，分享面對 AI 時代，遊戲業者該如何轉換思維，突破開發的困境。他提到近期遊戲產業三大現況，技術的提升既是機會也是挑戰，它讓畫面解析度變高，提供越來越擬真的遊戲體驗、卻也讓美術製作、測試成本增加。疫情改變產業鏈結構，雖然讓玩家有更多時間在遊戲上，但在製作上也增加許多不穩定性因素，導致人工成本上升。Epic Games Store 與 Apple 的平台分潤爭議，將改變遊戲業者的營收模式。而在這些不穩定因素下，遊戲開發的成本也越來越高，也造成遊戲市場的惡性循環，遊戲大作門檻變高、太多遊戲越做越像、換皮不換藥的手遊。面對如此悲觀的局面，陳培鋒卻自信地說：「AI 將是困境的突破點！」

他進一步解釋，在這個 AI 時代，蒐集、分析技術越來越普及，能解析玩家對不同關卡的體驗，像是運用熱區分析，以系統化的方式分析遊戲設計，這能大幅降低測試成本。另外，隨著雲端技術的演進，產製不受地域限制，能加快遊戲開發速度。最後則是 AI 運算工具的普及，像是能將 2D 照片一鍵形成 3D 模型的技術，能有效加快美術製程，降低成本，而這都有利於中小型遊戲開發商。未來，他甚至期待，透過 AI 創建交互式敘事，以深度學習去創作更多可能，帶來嶄新的遊戲玩法與體驗，解決遊戲市場的惡性循環。 

數位人才培育的挑戰與展望  

分享完遊戲產業中 AI 導入現況及期許後，由現任國立臺北科技大學互動設計研究所，人稱寶博士的葛如鈞教授擔任引言人，與夢想動畫林家齊創辦人、泥巴娛樂陳培鋒技術長共同於數位人才的培育進行三方與談。夢想動畫林家齊創辦人提到：「新時代產出的技術跟應用，早已跟過往不同，因此要不斷吸收學習，現在年輕人花一個月創作的東西，可能已經超過舊時代三個月製作的成果！」然而也由於新技術太多，造成內容產製生態的改變。泥巴娛樂陳培鋒技術長表示：「現在資訊爆炸的時代，太多東西讓人眼花繚亂，反而會讓人搞不太清楚要朝向哪技術去深入。」而面對這樣的困境，三人不約而同表示，在數位人才培育上，不應該只是教授軟體操作，而是從基礎開始扎根，紮實地一步步培養，例如動畫美術人才應從基本美感訓練開始培養、程式人才也需經過基礎思維的磨練，才能面對創作上大大小小的問題。

而面對 AI 是否會取代人力，造成人才需求減少，兩位產業人士也都持樂觀的態度。林家齊創辦人認為：「市場對於娛樂體驗的需求不會減少，而新技術也會讓製作速度變快，所以還是會有既定的人才需求。但重要的是那些創作型人才，而不是基礎技術人才。」陳培鋒技術長則提到：「AI 的工作是利用數據去運算結果，比較像是重複性的工作，而這些數據依然是要人類製造，所以不要太擔心被取代的問題。」 

新興技術降低醫療時的風險  

最後，肯狄科研張嘉斌創辦人談論 AI 與數位雙生在醫療上面的發展與應用，他首先以一個國外案例分析，證明「人體是非常複雜的，就連研發百年的醫療影像機器，也沒辦法完全讓你知道人類所有狀況或病症。」因此需要更高端的技術，去降低醫療時的風險。他也分享到：「AI 與數位雙生技術能創造一個虛擬病患，針對不同的變數(治療方式、生活習慣、外在因素) 去模擬病患現今、一年後、十年後的狀況。而當病患的數位分身建置好後，醫生可以全面性觀看，去規劃不同的治療模式。」目前也利用在與長庚合作的「質子中心治療優化」上。最後，他也提到新興技術的六大好處，以長庚為例，可透過數位分身對潛在客戶分享進行建置質子中心的效益並進行線上展示、客製化的病患教育、提升治療室的治療時間、減少臨床計劃的規劃時間、加速硬體設備的教育訓練、硬體定期維修與更換的模擬測試。  

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