隨著生成式 AI 技術 (如 Stable Diffusion) 與客製化的 AIGC 工具（如 DreamBooth 和 LoRA）的進步，越來越多人懂得如何將文本/相關內容轉化為高品質的人工生成圖像。現在能生成靜態圖像已經無法滿足這些 AI 詠唱師 (AIGC 使用者)，於是有越來越多開發團隊在研究如何將靜態圖像變成動畫，來自上海人工智能實驗室、香港中文大學、史丹佛大學的六位研究者提出了全新的生成式 AI 架構 AnimateDiff，可以在透過文本生成的 AI 圖像或模型上添加動畫效果，從而節省進一步調整的時間。

可將 AI 生成圖像變成動畫

在報告中提到 AnimateDiff 的核心概念為在已經透過文本生成的 AI 圖像或模型上新增一個新的動畫模組，並針對影音剪輯方面進行訓練，導出一個符合圖像的動畫效果。一旦訓練完成，即可導入已訓練的動畫模組，任何從文本生成的 AI 圖像或模型都可以透過動畫模組，生成多樣且客製化的動畫圖像。以下為研究者提出的案例參考。 

接著研究者也針對相同文本所生成的 AI 圖像，添加動畫模組，證明了該架構不僅能生成滑順的動畫效果，也能維持多樣性。 

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