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是福還是禍？OpenAI 推出 AI 建模軟體「Point-E」，輸入關鍵字即可產生 3D 模型，加快工作流程
這週，打造知名 AI 繪圖工具 DALL-E 2 及聊天機器人 ChatGPT 的開發商 OpenAI，宣布推出全新的開源 AI 建模軟體「Point-E」，使用者將能透過輸入關鍵字，並靠單顆 GPU 在一到兩分鐘內生成簡單的 3D 物件，現在就跟著映CG 一起看詳情！
利用 3D 點雲技術，達到更快的建模速度
和一般用幾何圖形建模的軟體不同，Point-E 是透過 3D 點雲（Point Clouds）技術及空間中代表 3D 形狀的獨立資料點來建模；且官方表示 Point-E 的「E」指的是效率（Efficiency），因為它比以往的 3D 物件生成速度更快。以電腦計算的角度來看，點雲技術更容易合成，但它無法完全捕捉表面的細緻紋理，這是 Point-E 目前碰到的冏境。因此，為了解決這項問題，團隊打造另一個 AI 系統來將點雲轉換為網格。
除了上述的點雲轉網格之外，Point-E 也會透過文字轉圖像（Text-to-Image）以及圖像轉 3D（Image-to-3D）生成模型。文字轉圖像模型類似於 DALL-E 2 與 Stable Diffusion，它會標記圖像的某些部份，讓 AI 理解字與視覺之間的關聯；而圖像轉 3D 模型會和一組 3D 物件圖像配對，以便學習如何在兩者之間有效地轉換。舉例來說，若將關鍵字設「一個 3D 列印齒輪，一個直徑為 3 吋、厚度半吋的齒輪」的話，PointE 的文字轉圖像模型就會生成一個合成算圖物件，並與圖像轉 3D 模型配對，以生成點雲。OpenAI 研究人員補充，透過數百萬個 3D 物件及資料來模擬模型後，Point-E 能生成有色的點雲，以搭配常用關鍵字。此外，官方在論文中指出，生成的模型有時會忽略某些部分，從而導致塊狀或扭曲的形狀等情況發生。
雖然 Point-E 比不過目前最先進的技術，但能在短時間內生成樣本這點還是佔有一定的優勢，且這對某些軟體或程式來說更實用；Point-E 的點雲技術也可用於製造真實世界中的物件，例如透過 3D 列印即可實現。
by OpenAI 研究人員
AI 到底是好是壞，待未來見真章
儘管上述提到了失敗案例，但製作一個 3D 模型通常都需要幾小時到幾天不等，若這個問題得到解決的話，Point-E 這類型的 AI 將會大大改變產業現況，並讓開發商獲得可觀的利潤。其中，最根本的問題為是否會產生一些智慧財產權的糾紛，由於 3D 模型的市場之大，包括 CG Studio、Creative Market 等資源網站，如果 Point-E 真的流行起來並主宰市場的話，也許會有很多建模師開始抗議，並指出 AI 大量地從其他作品中提取數據資料；然而，OpenAI 並沒有針對這個議題做出回應，且論文及 GitHub 中都沒有提及到版權問題。撇開這點來看，研究人員反而提到其他幾項問題，例如是否會從參考數據提取到偏差，以及缺乏創造「危險物件」模型的相關保護措施等等；而這也許就是為何他們將 Point-E 描述為一個「起點」。若想查看並嘗試製作一些模型，請點擊此處。
資料來源：80 Level、TechCrunch。文章由映 CG 所有，如需轉載請聯絡我們。
