暌違 5 年， NVIDIA 的大型盛會「GTC 2024」再度以實體形式舉行，並於 18 至 21 日在美國加州聖荷西盛大展開，執行長黃仁勳也於 18日 (台灣時間 19 日凌晨 4 點)發表主題演講，以簡單的圖畫講述 NVIDIA 發展至今約 30 多年來的演進，並談論 GPU 加速運算、 生成式 AI、機器人等議題，以及 NVIDIA GPU 帶來的幫助，以下整理了此次 GTC 演講的 4 大看點，一起來看。

1.新一代 Blackwell 架構最強 AI 晶片 B200 登場

新一代 Blackwell 架構 B200 晶片採用客製化 TSMC 4NP 製程，將兩塊 Blackwell 架構 GPU 晶片封裝在單一巨型晶片，其內含 2080 億個電晶體，單片即可提供 20 petaFLOPS 的 AI 性能。相較前一代 Hopper 架構 GP 的 H100 的 4 petaFLOPS AI 性能提升 5 倍。還能夠將兩塊 B200 晶片和 Grace CPU 一起組合成 GB200 Superchip 超級晶片，並按照需求向上升級成節點、機櫃、SuperPOD 系統到資料中心陣列，最多可將 32000 塊 B200 晶片串接成一組 GPU，並提供 645 ExaFLPOS 的 AI 性能。

2.中央氣象局藉助 AI 讓氣象預測範圍更大更精準

GTC 2024 大會上發布了 Earth-2，這是一個氣候數位雙生的雲端平台。The Weather Company 和台灣中央氣象署是首批採用這個平台的機構，目的是提升颱風預測的準確性。Earth-2 透過其 API 提供了一種名為 CorrDiff 的 NVIDIA 新型生成式 AI 模型。這個先進的擴散模型，解析度從原本的 25 公里提高到了 2 公里，提升了 12.5 倍，也更加精準。此外，運算速度提升了 1000 倍，能源效率更是提高了 3000 倍。

中央氣象署計劃透過這個模型來更精確地預測颱風侵襲路徑和登陸位置，並與台灣國家災害防救科技中心（NCDR）等機構合作，利用高品質的資訊進行早期疏散，盡可能減少生命及財產的損失。

3.數位雙生工業 AI 化，串連 Vison Pro 開啟新視界

在 GTC 上，黃仁勳也透過幾個知名企業實際導入 Omniverse 案例與觀眾們介紹 Omniverse 的應用範圍，如：倉儲物流自動化系統、建造大型郵輪等過程，讓開發者能在各種虛擬環境中測試和驗證 AI 系統，從而提高自動化系統的安全性和可靠性，在影片的結尾也展示了一段數化雙生汽車設計的互動體驗，並宣佈 Omniverse 平台將支援 Apple Vision Pro。這項創新將結合 NVIDIA 的 RTX 和 Apple Vision Pro 的高解析度顯示功能，只需透過網路串流，使用者就能享受到空間運算的魅力。

這項合作還引入了混合渲染技術，將本地渲染與雲端渲染相結合。開發者可以透過 Apple 原生的 SwiftUI 和 Reality Kit，與 NVIDIA Omniverse ™ Cloud 協同工作，在單一應用程式創造完整的互動體驗。

 4.人型機器人時代來臨

做為整場 GTC 演講的壓軸，黃仁勳先是在畫面上秀出一字排開的人型機器人，並像是鋼鐵人般帥氣登場，緊接其後的是一橘、一綠兩隻由迪士尼研發的《星際大戰》「BDX 機器人」，兩隻小機器人透過 NVIDIA 的「Jetson Thor」開發套件驅動，其功用類 AI 大腦，並透過「Isaac Sim」學習行動與應答，雙方在台上展示的一小段互動也超有趣。此外，NVIDIA 還提供專為人形機器人學習打造的通用基礎模型 Project GR00T，透過 AI 技術強化機器人訓練，讓機器人能理解自然語言和並透過觀察人的動作進行學習和模仿，達到動作協調，進而提供更好服務及協助人們，並改善人們的生活。這項展示也驗證了人型機器人時代已經來臨了。