超越工作站般的存在

自從 AlphaGo 打敗了世界棋王以來，AI 超越想像的發展速度，讓原本許多不可能，都呈現在世人面前，而且更一步步走進人群中。不論是科學研究、醫療、模擬運算或是視覺特效處理，各個領域都有 AI 蹤影，而支撐 AI 如火如荼發展，提供龐大運算能量，不可諱言地要歸功於 GPU 的發展。由於 GPU 運算性價比非常高，進而也掀起了一波加密貨幣挖礦熱潮，全球都為之瘋狂，各家硬體廠商也都紛紛投入更高單位容量的機種研發。在這一次硬體評測中，很開心又搶先市場，借到這台「滿裝」戰神等級，人高馬大又分量十足的 ASUS WS980T，這次特別配置了四片 NVIDIAQuadro RTX 5000，主要就是要來測試 GPU 運算強大威能，就讓小編帶大家來一探究竟吧!

主要特色

● 支援兩顆 Intel® Xeon® Scalable 系列 CPU 12 個 ECC 記憶體通道
● 支援四張 NVIDIA Quadro RTX 系列高階顯示卡
● 通過多家 ISV 認證

強效散熱、超大容量

ASUS WS980T 在機殼上六顆散熱風扇，冷空氣由前面板、主機下方與側板強制抽進機體內部，再經由後方與上方的散熱孔排出，不論是硬碟、顯示卡或 CPU，都能充分接觸到冷空氣，並快速將熱空氣排出機體，對於 GPU 密集運算所產生大量熱能，機體散熱對策更顯格外重要。

這次評測的 ASUS WS980T 搭載了兩顆 Intel®Xeon® Gold 6132 CPU，擁有 28 核心 56 執行緒計算能力，並配置 192 GB DDR4-2666 ECC 記憶體， 4 張 NVIDIA Quadro RTX 5000 16GB GDDR6 繪圖卡 512GB m.2 SSD 與 8 顆 4TB SATA3 硬碟，整個機箱呈現一種滿載狀態，看起來非常壯觀，重量上也是令人印象深刻。

GPU 運算效能挑戰

這次評測所挑選的軟體，是以有支援 GPU 運算而且動畫市場接受度較高，有實際商業作品為主，所以挑選了 V-Ray Next GPU 與 Octane Render 這兩款來進行測試，整個測試過程分為三部分，首先測試 CPU 轉換成 GPU 渲染，會造成的影響，V-Ray Next 這個版本已經將 CPU 與 GPU 渲染都視為正式渲染輸出 (以往 GPU 多用在加速開發預覽時使用)，而 V-Ray 是目前不管是建築、室內設計、動畫製作與遊戲製作市占率都非常高的一款渲染引擎，如果能夠順利地轉換成 GPU 渲染，對使用者來說是一大福音。

再來會測試同一渲染模式下，CPU 與 GPU 效能上的差異性，會針對性價比作剖析，同樣使用 V-Ray Next 進行測試 (使用 OpenCL 進行渲染，Intel CPU 已支援 OpenCL 語法控制)，看看是否如開發商所說，GPU 擁有大幅超越 CPU 運算的性價比。

最後測試不同 GPU 數量，運算上會造成哪些影響，過去使用 CPU 運算，一般工作站最多只能搭載兩顆 CPU，運算效能提升有其上限，若要大幅增加運算量，只能增加機器設備，成本上會是一種壓力，但若是使用 GPU 運算，擴充上較為便利，目前市面上伺服器已經有能搭載超過 8 GPU 機種，而這次 ASUS WS980T 單機就能夠搭載 4 GPU 進行運算，效能上相當令人期待。軟體部分會使用 V-Ray Next 與 Octane Render，這兩款渲染引擎都能針對 GPU 數量進行控制，測試過程會較為順暢。

測試一： CPU 到 GPU

使用的平台是 3ds Max 2017 Update 5、 V-Ray Next 4.02.04 EDU，原本的場景是使用 V-Ray 製作的，小編不針對場景進行任何修改，直接切換到 GPU 渲染引擎，都使用預設值，渲染結果如下：

測試結果

對照兩者的結果可以發現，場景以 CPU 渲染設定，直接轉換成 GPU 後在光線色溫與強度上會有些差異，但是一些材質正確性上並沒有問題，GPU 渲染呈現出一種比較溫暖的色調，光線追蹤正確性上小編認為較原本CPU 渲染高( 更符合物理特性)，所以在轉換這部分算是可以無痛轉換。

測試二 ：CPU vs GPU

利用 V-Ray Next 內建的切換功能，分別測試 CPU 兩顆 ( 因為沒辦法選到單顆 ) 與 GPU 單張渲染效能比較，結果如下：

測試結果

從結果顯示可以看出，CPU 計算時間為 2,864(47 分 44 秒) 秒，而 GPU 計算時間為 2,035 ( 33 分 55 秒)秒 ，GPU 單張比 CPU 兩顆的運算速度快了約 40%，但成本上 CPU 單顆官方美金報價為 $2,111，兩顆就是 $4,222，而 NVIDIA Quadro RTX 5000 16GB 官方美金報價為 $2,300，GPU 成本相較 CPU 則少了約46%，若換算成等值運算量，GPU 將會高出CPU 約74% 效率值，再加上 V-Ray Next 並沒有完整使用到 Quadro RTX 的光線追蹤硬體加速功能，後續版本推出時可預期這效能差距會更大。

測試三： Single GPU vs Multiple GPU

 測試前先跟大家討論個數學題目，假設一隻獅子吃掉一隻水牛需要 100 分鐘，那 10 分鐘內要吃完一隻水牛需要幾隻獅子? 就理論上來說大家很直覺會認為是 10 隻獅子，但是水牛並沒有切好分為十等分平均分配給獅子們吃，如果獅子們同時吃同一個部位呢? 結果確實很令人難以預測。對應到渲染這件事情來說，多 GPU 渲染到底能快多少呢? 以下是 V-Ray Next 與 Octane Render 的測試結果：

測試結果

很神奇地測試結果呈現出接近直線的結果，每增加一倍的 GPU 數量，渲染時間就減少一半，GPU 渲染真的很不可思議，分配運算工作到不同 GPU 等同於不需要處理時間，兩款不同渲染引擎都是類似狀況，可見先前在發表會用 Octane Render 展示變形金剛電影製作過程即時渲染效果，極有可能達到，只是背後的 GPU 數量應該也頗為可觀。

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