Unity 日前宣佈推出 Unity AI 測試版（Beta），提供了一個可直接在專案中使用的代理式 AI 助手（ AI Assistant），並且可透過 AI Gateway 來連接市面上的 AI 模型，進行提示詞圖片生成、模型生成等工作。

什麼是 Unity AI？功能涵蓋與運作關聯性

Unity AI 整合於 Unity 編輯器中，其核心功能模組包含 Unity AI Assistant、AI Gateway 與 Unity MCP Server。

AI Assistant 在編輯器內擔任執行與問答中樞；AI Gateway 讓開發者可串接常用的第三方 AI 代理直接到 Unity 編輯器中；而 Unity MCP Server 則是作為橋接工具，讓 AI 助理（例如 Anthropic 的 Claude、Cursor）能夠透過本地端的 MCP（Model Context Protocol）Client，直接與 Unity Editor 互動。

Unity AI Assistant 三大核心模式

作為 Unity 編輯器內建的生成式 AI 工具，Unity AI Assistant 具備理解專案脈絡的能力，並以對話式介面運作，包含以下三種核心模式：

• Ask（問答模式）：使用者以文字提問，AI 提問回答與建議。可作為專案檢查，提供效能改進的建議。
• Plan（規劃模式）：協助了解與釐清遊戲開發，針對目標任務生成逐步實作計畫，開發者審閱之後可再交由代理模式去執行。
• Agent（代理模式）：Agent 模式可協助你在專案中實際執行動作，包含呼叫可建立、修改或刪除物件的工具，以及依據使用者的權限設定，決定何時提示確認，並完成多步驟的任務。例如：「在我的場景中建立一個立方體」，Assistant 會呼叫工具，例如創建遊戲物件；若有需要，會先詢問權限，然後建立立方體。或是「修正這個場景中的燈光強度」，Assistant 會讀取場景資料，接著在你授權後，呼叫工具調整燈光。

AI Generators 提供多項素材生成工具

在 Unity AI 底下，還提供一系列生成工具（Generators），可透過提示詞或圖片來生成 AI 資產，如 3D 模型、2D Sprite、貼圖與材質生成、地形、音效甚至動畫。透過自動化流程減少重複性工作，進一步提升創作流程效率。Youtube 頻道 Gamefromscratch 也實測了 Unity AI 的各種素材生成效果，有興趣的朋友可點擊下方影片觀看。

而早在兩年前，Unity 就推出 Muse 以及 Sentis 這二個 AI 模組。但官方表示 Unity AI 與 Unity Muse 並不屬於同一產品，Muse 早已停止維護，而當時是使用 Unity 自家的生成模型。Unity AI 則是全新產品，改成以整合第三方 AI 模型所打造的 AI 功能平台。

而 Sentis 目前仍持續維護與運作中，並作為在 Unity Runtime 內原生執行神經網路模型的核心引擎。

如何存取 Unity AI？

目前 Unity AI Beta 支援 Unity 6.0 及以上版本。在啟用之前，必須接受編輯器內的服務條款，並將本地端專案與 Unity Cloud 進行綁定，以同步雲端運算資源。使用者可透過以下三個步驟完成安裝配置：

1. 安裝核心引擎：透過 Unity Hub 下載並安裝 Unity 6 或更高版本。
2. 安裝 AI 套件：點擊編輯器上方工具列，找到「AI」下拉式選單，並選擇同意與安裝 Assistant 套件。
3. 連結雲端服務：確保當前專案已成功連接至 Unity Cloud Dashboard，以取得完整的雲端 AI 權限。

Unity AI 的訂價與方案

Unity 針對不同規模的開發者制定了分級計費標準：

• 遊戲開發者 (For Games)：
  • Unity Personal：使用者可註冊免費試用，獲取一次性 1,000 點 AI Credits（限 14 天內使用）。試用期過後，可以每月 10 美元的價格訂閱，每月包含 1,000 點額度。
  • Unity Pro：每個月 2,000 點、3 組並行的 MCP 連線，可使用 AI Gateway 串接經驗證的第三方 AI 代理。Unity AI 的存取權限與點數已自動涵蓋於 Unity Pro 授權中，無須額外付費，但生成點數用完則需另外付費。
  • Unity Enterprise：每個月 3,000 點、5 組並行的 MCP 連線，可使用 AI Gateway 串接經驗證的第三方 AI 代理。。Unity AI 的存取權限與點數已自動涵蓋於 Unity Enterprise 授權中，無須額外付費，但生成點數用完則需另外付費。
• 另外還有針對遊戲開發以外的產業方案，詳情請點此連結。

Unity AI 的資料規範與資產管理

針對 AI 的資料安全與產權問題，Unity 也提出了明確的防護規範。在預設狀態下，使用者的開發資料（包含 Prompt、參考資產及專案數據）僅用於提供當下服務，並不會被 Unity 或合作的第三方模型作為商用模型訓練，開發者對所有輸入與輸出內容保有完整所有權。

而透過 Unity AI 生成的資產，皆會被嵌入「Unity AI」的中繼資料作為 AI 生成的標籤，大幅提升內容的可追溯性，協助團隊在應用程式上架前，快速進行稽核與版權釐清。

開發者和社群的反應？

儘管 Unity AI 提供以程式輔助與資產生成的願景，但從 Unity AI 測試版發布後的社群反應來看，開發者對於「AI 生成視覺資產」的實用性仍抱持高度懷疑，戲稱其為 AI Slop（AI 垃圾）而無法滿足標準。

但對於程式邏輯輔助與工作流自動化（Agent 模式）方面，則展現出較高的期待。也顯示目前專業開發者對於 AI 的需求，更多是建立在解決重覆性的技術勞動；美術與創意方面，還是寄望於創作者的手上。Unity 也針對 Unity AI 提供訓練課程，帶使用者快速了解如何使用其內建的 AI 工具。