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年度影視盛會 Workflow 2024 圓滿落幕!資深電影美術設計分享、「SIGGRAPH Asia」AI 應用概況、超全能硬體設備等三大亮點一次看

Workflow 為全台唯一的專業影視工作流程盛會,透過分享與交流,為創作者提供影視技術趨勢。日前,Workflow 2024 於 12 月 11 日圓滿落幕,本次邀請了資深藝術指導王誌成,帶領觀眾探索電影與美術設計的關係;以及找來不同背景的專家,針對生成式 AI 分享自身觀察與見解。此外,ASUS ProArtMSISeagateSonyBelkinAMD 等知名品牌也一同共襄盛舉,到場展示最新產品。本次映CG 與 DV ASIA 再度合作,受邀前去參加這場年度盛會,並摘錄活動的精彩內容。


關於「臭拍片仔」的電影美術工作

從 1996 年《南國再見,南國》到 2024 年《鬼才之道》,擁有近 30 年電影工作經驗的資深藝術指導王誌成,擅長跨越歷史、幽默情境與奇幻風格,融合抽象與敘事手法於作品中。他說道:「我的工作處於前製階段,也就是盡可能利用真實世界的物件,為畫面打造特殊場景或設計,算是另類的特效吧(笑)。」

以王家衛執導的《一代宗師》為例,他講述了如何透過美術及場景設計,進一步強化電影的視覺影像。首先是下雨天在佛山街頭的武打戲碼,由於佛山是廣東商業發展程度最高的地方,所以要找到一塊保留民國時期風貌的地方非常困難。「那條街區其實就是《讓子彈飛》裡的鵝城。」他指出,「當初在做田野調查時,整座城是空空如也的狀態,因此美術團隊特地研究了過去的商家、住宅、設施等人文地理。」為了讓場景更還原,他嘗試了各種方法,包括請書法老師寫書法,再透過放大描寫的方式重現商家招牌字體;癱瘓小鎮的排水系統以實現積水場景,讓武打動作更唯美;甚至是自製鐵閘門,透過添加「平安」兩字來營造更深刻的中國風等等。


另外,電影的出殯場景也讓美術團隊感到相當苦惱,因為清朝至民國時期的出殯文化已逐漸式微,為此團隊找了許多文字資料來加以輔佐。他提到:「大部分的資料都是以文字的形式保存下來,並沒有圖像或影像,所以我們會利用文字搭配當地年長者的口述,藉此拼湊出草稿。」唯一留下的影像資料是由外國傳教士所拍攝的照片,但礙於當時技術不足,所以照片幾乎都是黑白的。因此,他也利用光學的科學手法來推敲,最終呈現出實際的出殯服裝。


拍片流程再進化!攜手後製團隊昇華影像細節

「但有時候為了節省時間跟成本,有些畫面不一定會用美術製作。」他舉例,「比如《返校》有一幕,當男女主角晚上在學校閒晃的時候,空氣中有非常細微的塵埃在漂浮。那不是攝影師或美術弄出來的,而是後製出來的,這種細節在觀影的時候會差很多。」他感嘆,台灣以往的拍片流程都是先做再說,在規劃不夠齊全的狀況下,導致後製的預算跟時間被挪走。然而,隨著科學與科技越來越進步,台灣的拍片環境也變得越來越健康,現在在前期製作階段,後製團隊幾乎都會一同參與。

開拍前,美術只要越早理清細節,後製悔恨的機率就會越少。比如當初拍攝沒有思考到某場景或道具,後製也無法還原的話,我們就會責怪自己影響到電影的呈現。

資深藝術指導王誌成

從三種面向一窺 AI 如何改變現有工作流程

隨著人工智慧的快速崛起,AI 技術已經能夠生成影像、音樂、編輯影片,甚至是構思劇本。本場論壇邀請到資深影視特效專家左志中(海狗)、MV 兼廣告導演白家德、文化大學大眾傳播學系系主任王台瑞等專業人士進行分享。首先,白家德談到如何以腳本、分鏡、旁白三個面向,將 AI 應用在影視創作。「因為廣告不會超過一分鐘,所以腳本結構跟長片並不同。」他解釋,「我會跟 AI 說出需求,請它生成 3~4 種腳本,接著再挑選合適的結果進行調整。」至於分鏡,他表示會利用 Midjourney 生成多種分鏡供客戶選擇:「分鏡以往都是由分鏡師協助繪製,且後續客戶若想修改,就必須再和分鏡師討論,整個過程要花上好幾天。有了 AI 的幫忙,客戶決定好後我們就能沒有顧慮地畫分鏡,整個工作流程也能更加快速。」最後則是旁白,一般錄製旁白時,客戶並不需要專業的配音員,只需要有一個人聲,因此他近期也正在測試 AI 語音的可能性。

接著王台瑞以大傳系去年的畢業作品為例,他帶領五位學生共同為一支女團製作動畫 MV,除了使用文字、圖像、影片等各個類型的 AI 工具之外,他也嘗試結合「虛擬製作」技術來進行創作。另一個案例則是今年十月文化大學在藝術舞台的展演,他透露文本跟腳本都是用 AI 所生成,跟團隊與主辦方討論後,再針對生成結果來保留或刪除部分內容。從學界角度來看,他認為要讓 AI 在業界蓬勃發展,人才將是非常重要的一環:「從學生時代開始培養相關技能,比如懂得如何下提示詞、訓練模型資料庫等等,能讓學界更無縫接軌業界。」

SIGGRAPGH Asia 是一年一度的國際電腦繪圖盛會,活動會邀請不同領域的專家,展示各種最新 CG 技術與研究成果。擁有超過 15 特效經驗的左志中,本次也受邀前往參加,他說道:「這次看下來,幾乎所有好萊塢一線電影和動畫片,都只有使用 AI 機器學習來協助製作,並沒有直接使用 AIGC。」因為 AI 生成的內容,離真正能應用到電影還有一段路要走,所以許多製作大廠僅利用 AI 來處理較繁瑣的工作流程,比如上貼圖、拉建模曲線等等;他表示,自己也僅拿 AI 來做去背及降噪等重複性高又低難度的工作。「機器學習未來的確有可能會變成一個超強資料庫。」他指出,「合成軟體 Nuke 最近推出一個新功能,只要丟兩張缺少嘴巴或眼睛的人臉圖給它,系統就會透過機器學習自動合成一張新的人臉,甚至連肌肉模擬也能做到。」


滿足你所有需求!影視創意工作者的最佳夥伴

活動最後,DV ASIA 邀請來自不同領域的六家硬體廠商發表自家產品,為影視產業工作者提供最合適的工作夥伴。儲存設備 Synology NAS 擁有強大的雲端系統,使用者透過將 NAS 連接網路,即可實現異地備份檔案,且不必再隨身攜帶硬碟,擔心資料丟失。Canon 則秀出專業攝影器材 C400 和 R5C,透過加裝潛水殼,不論在水中或陸上都能捕捉最精采的瞬間。對調光師來說,正確的螢幕顯色無疑是最重要的一環,ASUS ProArt 的 OLED PA32UCDM 由 QD-LED 技術打造,它不但能完美呈現 HDR 影像及正確色彩,也能解決 OLED 的低亮度問題。

將目光聚焦於特效產業,CPU 與 GPU 是直接影響到製作品質與效率的最大因素,來自 AMD 的 Ryzen 系列 CPU 擁有強大的算力與運算速度,可大幅降低燈光算圖與影片輸出的速度;且與其它處理器大廠相比,相同的預算將能得到更高的效能與更低的運轉溫度。以往要拍攝 8K 解析度的畫面,攝影器材的體積勢必也會跟著變大;Nikon 所推出的 Z8 是一台單眼相機,擁有小體積高畫質的特性,讓攝影師不必攜帶大型器材也能拍出絕美畫面。人體工學椅起家的 Backbone 以可自行組/拆裝部件聞名,後續推出的音樂傢俱子品牌 Wavebone,旨在專為音樂工作者所設計,其桌子、椅子、喇叭架等等,更讓許多台灣工作者或音效師都愛不釋手。

※ 本次活動由 PaPiin 協助行銷推廣,PaPiin 是專為影視創作者設計的交流平台,讓您輕鬆建立個人作品集,拓展業界人脈,並觸及更多潛在客戶。

文章授權聲明

  • 映CG 編輯整理
  • 文章為映CG所有,如需轉載請標明出處
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